El aprendizaje de una neurona artificial (modelo matemático y computacional) es fácilmente definible cómo la búsqueda de los “mejores” parámetros que minimizan su función de costo u error, es decir, su proceso de aprendizaje es la actualización de sus parámetros mediante el proceso de optimización de una función que cuantifica “qué tan equivocadas están sus[…]

A continuación se presentan 3 formas de abordar la solución general de las ecuaciones diferenciales ordinarias del tipo primer orden lineales no-homogéneas: Con y definidas sobre un intervalo . Si , entonces la EDO es lineal homogénea, pero si para algún , es no-homogénea. Por otro lado, si , se obtiene la forma “estándar” de[…]

El principio de inducción matemática se puede aplicar para demostrar proposiciones sobre conjuntos finitos. Para estas sentencias es recomendable considerar el caso base como el conjunto de tamaño cero, es decir, el conjunto vacío. En seguida se muestra una proposición de ésta naturaleza que se puede probar como fue sugerido: Get Widget

Ocho cargas (50µC cada una) están colocadas en las esquinas de un cubo con longitud de 1 cm en cada lado. ¿Cuál es la magnitud de fuerza en Newtons que experimentan cada una de las ocho cargas? Configuración de cargas La fuerza sobre cada carga se puede calcular mediante la suma de vectores de cada[…]

El ser humano conoce fundamentalmente al universo mediante sus capacidades proporcionadas por la evolución, a través de los llamados sentidos interactúa con la realidad material y se construye la experiencia sensible de una persona. Pero más allá del instinto y funciones biológicas innatas en la mayoría de las personas, éstas poseen el fenómeno aún sin[…]